2018年10月30日上午，天津大学张广运副教授应邀来学院作了题为“基于卷积神经网络的VHR遥感影像分层多尺度空间特征提取”的学术报告。报告会由李明峰经理主持，学院部分老师和研究生聆听了报告，。

张广运副教授首先介绍VHR遥感影像的特征及其常用的特征提取方法，引出卷积神经网络法提取VHR遥感影像特征的特点，目前卷积神经网络法相关的研究和应用，以及基于像素级的VHR遥感影像分类的难点；然后介绍提出的方法，方法的体系结构，与常见的卷积神经网络法的区别；接着进行实验，并通过实验结果的分类精度比较验证提出方法的有效性；最后进行总结，并指出未来3个研究方向。

报告结束后，张广运副教授与研究生就报告会相关学术问题进行深入交流，并就如何快速进入神经网络领域学习给与指导性意见。

作者：苍桂华；  摄影：99905银河；  审核：段然堂

张广运副教授简介：

张广运，天津大学海洋科学与技术学院，副教授。本科与硕士阶段均就读于中国矿业大学，专业方向分别为测绘与地理信息系统、摄影测量与遥感。2013年获澳大利亚新南威尔士大学电气工程博士学位。张广运副教授主要研究高分辨率遥感特征提取和分类识别，融合光学遥感和激光雷达的方法及应用，新型激光雷达系统总体设计等领域；目前主持和参与了多项基金项目和国家创新示范项目；发表相关研究论文 14 篇，其中 SCI 检索 7 篇，EI 检索 6 篇。